铁路边坡防落石系统

应用背景

    随着我国轨道交通建设的快速发展,车辆运行速度不断提高,轨道沿线隧道入口突发的人员入侵、牲畜误入、落石、泥石流、边坡溜塌等成为影响行车安全的重大隐患。为保障轨道交通行车安全,需要实现在各种气候条件下全天候不间断监控异物侵限。
    目前基于防护网传感器技术、标杆位移监控技术、微波技术、智能图像分析技术及应力光纤光栅技术的解决方案存在误报、漏报多、施工维护不便等问题。
    本系统以光学、机器视觉理论和图像识别软件等技术,主要用于检测铁轨表面限界区域入侵异物(落石等)的长、宽和高,检测区域视频和检测结果(报警图片、异物三维信息、异物位置)实时显示在铁路调度操控室,同时保存在系统中备查,并实现全天候实时报警,极大减少人力工作量,提高系统可靠性和有效性。

检测原理

    本套系统采用机器视觉理论,结合图像识别技术,通过在二维视频空间上检测异物、获取异物位置,实现铁路动态异物侵限检测(落石等)和铁路安全无人值守。
    部署视频摄像机在监测区域内进行视频采样,使用异物检测算法对所获得的观目标的图像数据信息进行处理,实现对入侵异物的识别和轨迹判断,并向控制中心发出预警信息。数字图像处理方式能大大少人工工作量,提高系统可靠性。 


部署图示


系统功能

    实时检测铁轨表面落石、树枝、泥石流、山体滑坡等异物侵限,并计算出坐标。

    系统可设置相关限值参数,实时超限报警。

    系统可保存、查询检测异物数据和视频,便于事故分析。

    全天候不间断工作;通过智能算法,能有效过滤行人、动物、杂草、机车等干扰目标。

    可根据侵限异物的大小、距离判断危险等级,驱动微光夜视摄像机对目标自动跟踪拍摄,根据系统设置上传报警信息和相关图片。

    系统分辨率达到厘米级,能够识别30cm的物体,测量精度高;扫描面覆盖整个线路,防护无盲区。

    系统采用非接触扫描方式,施工、维护方便,不影响行车。系统的核心设备可以方便地拆卸并在其他线路重新投入使用,使系统能够长期发挥效益。

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